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云计算和大数据 应用各不相同
发布时间:2012年09月06日 来源:连用科技

      现在,云计算和大数据无疑都是很火的概念,业内对他们的探讨也愈演愈烈,那么云计算与大数据的不期而遇又产生了怎样的联系呢?有人说云计算和大数据是双胞胎,两个是不同的个体,互相依赖又相辅相成,也有人说大数据是来搅局的。


      云计算VS大数据

      对此,IBM全球高级副总裁、系统与科技部(STG)总经理Rod Adkins认为,当前全球IT领域有了令人振奋的发展趋势和挑战,现在每天有大量数据和信息生成,这为大数据分析提供了机会;数据中心的挑战也为IT提供了新机会,比如云计算,能降低数据中心成本;IBM希望通过智慧的运算,实现智慧的地球的愿景。

      英特尔亚太研发有限公司总经理、软件与服务事业部中国区总经理何京翔认为,大数据本身其实是信息革命的一个新引领。在未来几年随着物联网的发展,可能会有2100亿个RFID或者集群,在我们的环境之中,如果未来的移动互联、物联网如果变成现实,我们的生活会被传感器、会被数据采集装置所拥抱,这时候数据量将更大。这些数据量仅仅是数据,并不能解决问题,它要从数据变成信息、变成智能、变成商业价值,这才能够体现出真正的大数据的价值。

      VMware全球高级副总裁范承工认为,在过去三年当中,看到大数据的发展从无到有,市场上大家说大数据的趋势,三年前可能还没有人说这个词,现在已经如火如荼。然而,现在除了数据本身发生了改变,云计算也使数据变得更加分散,在这样的趋势下,传统数据库对于海量数据的需求、快的需求、开发者数据多样化的需求难以满足,使各种各样的解决方案大行其道。

      EMC的大数据和存储专家、EMC资深产品经理李君鹏认为,大数据本身就是一个问题集,云技术是目前解决大数据问题集最重要有效的手段。云计算提供了基础架构平台,大数据应用在这个平台上运行。目前公认处理大数据集最有效手段的分布式处理,也是云计算思想的一种具体体现。

      对于大数据给云计算带来的影响,Teradata技术总监Stephen Brobst表示,公有云架构对数据仓库没有影响,因为企业的CIO不会无缘无故把财务数据或者客户数据放到云上,那样很危险。然而,是私有云架构确实有影响:第一,通过私有云,可以巩固数据集市,减少利用率不足的问题;第二,可以通过灵敏的方式将数据集成,实现业务价值。


      大数据和云计算应用各不同

      其实云计算与大数据的不同之处在于应用的不同,主要在两个方面:

      第一,在概念上两者有所不同,云计算改变了IT,而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构,才能得以顺畅运营。

      第二,大数据和云计算的目标受众不同,云计算是卖给CIO的技术和产品,是一个进阶的IT解决方案。而大数据是卖给CEO、卖给业务层的产品,大数据的决策者是业务层。由于他们能直接感受到来自市场竞争的压力,必须在业务上以更有竞争力的方式战胜对手。


      大数据不仅仅是Hadoop

      Hadoop是Apache基金会发起和研发的,是目前业界公认的开放平台之一。授权公司可以发布自己相应的Hadoop版本。以Hadoop为代表的分布式系统,是大数据系统必要组成部分。必要性体现在现在的大数据中很多数据是机器产生的数据,或者是物联网各种各样的探测器、电脑产生的日志,这些是人为产生的,而且数量巨大,不适合把它直接放到数据库中去,而Hadoop就提供了全新的方式,可以轻松进行平面扩展,把这些数据放在库里进行任意的数据分析。Hadoop成功的建立了这个环境,使得围绕Hadoop的软件能够提供各种各样的功能,完成智能分析工作。

      然而,大数据不仅仅是Hadoop,在对数据进行分析时,用户可以把数据放池子里,Hadoop则把这些数据分成几百个、几千个节点,这是在特定的某些应用场景必须进行的部分。但是更多的应用场景是需要实时的反应,互动的反应,这时候就需要其他技术,包括内存类检索技术,甚至在数据产生时要进行实时反应的技术。这些技术都结合在一起,才是一个完整的大数据处理系统。


      各大厂商应对大数据

      不论大数据时代是否真的来临,作为企业级服务厂商都应该走在受众的前面,应对大数据。


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