随着市场竞争的加剧和大数据、5G、云计算、人工智能等前沿技术的蓬勃发展，制造企业也正在积极推进工厂智能化升级，以提升产品品质和生产管理效率，重塑竞争优势。

产品质量对于制造企业的生存和成功至关重要。因此，确保生产过程中的质量管控、提高产品良率，并实现质量全过程的可追溯性变得至关重要，为了实现这一目标，企业需要不断改进其产线质量监测环节，从传统的人工目视监测向AOI（自动光学检查）、AVI（自动视觉检查）、X-ray（X射线检测）等工业智能化检测设备转变。这些技术不仅提高了检测的准确性和效率，同时也产生了大量的非结构化数据，通常需要长期保存至15年以上。这使原有的机台本地盘和传统NAS存储面临以下挑战：

针对以上问题，连用科技推出的“机台数据归档管理解决方案”，可实现机台数据全生命周期管理，按照一定的安全规则对机台数据进行自动采集、统一存管和有效利用，以确保数据的可靠性、安全性和完整性，从而提高生产效率、降低存储成本、提升产品质量，助力企业实现智能化升级，为制造业带来诸多核心价值。

基于归档备份策略，可自动对文件数据进行安全归档备份，自动对机台数据进行采集，支持增量上传机台本地数据，并自动清理已上传数据，可视化实时监控机台状态及资源选区。

文件级去重技术（相对于内容级别去重安全性更高），能够在文件上传时就判断文件是否重复，从而避免重复上传，节约网络带宽、存储空间资源。存储过程中采用AES加密，脱离系统环境无法打开。

自动提取、识别文件内容、标签、名称等，根据数据分级策略自动对文件进行安全定级，配合安全级别进行分类分级安全管控，并可通过敏感数据视图，全局化掌控敏感数据概况。

通过内容提取，自然语义AI训练，实体标注，模型构建等内容处理后，形成体系化的关联内容，为智能检索、上层应用数据分析提供支撑。

通过一套可持续“让数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断地把机台数据变成资产并服务于业务的机制。

通过扫描文件云上质检数据资产，按需生成数据台账，帮助客户全面掌握企业核心数据分布。

用户可按需对机台数据的压缩比进行调整，优化存储空间。对于机台端，充分利用机台端的计算资源，在数据上传前对其进行转换压缩。对于后台端，在数据上传后对数据进行转换压缩。

工序优化或产品质量追溯时，产线人员在平台可根据机台、编号、批次、产品等自定义标签或元数据快速智能检索所有质检图片数据，精准获取目标数据，面向亿级文件数量提供秒级检索能力，响应更敏捷，检索效率提升数十倍。

总部-分支机构”分布式架构模式，助力异地/弱网环境下的数据存取，提升用户体验。总部作为中心节点，可将各类标准通过系统分发至各分支机构，也可通过系统汇总各分支机构的汇报数据。分支机构节点作为独立节点，支持本地数据就近存取，减少带宽压力，提升用户体验。

当前，制造行业面临转型升级的关键时期，连用科技的机台数据归档管理解决方案通过安全高效的非结构化数据存储管理和智能化的处理策略，可优化制造企业生产流程，降低运营成本，提升其产品质量，确保其核心竞争力，助力企业实现智能化改造、加速数字化转型。