在当今信息爆炸的时代，企业面临着海量的数据和信息，如何有效地管理和利用这些知识资产成为一大挑战。然而，传统的搜索技术常常因只能进行关键字查询而无法满足对文档深层次理解的需求。
为解决这一问题，连用文件云系统结合大语言模型和AI增强搜索技术，打造了一款领先的企业级的知识智能搜索平台。该平台具备强大的自然语言处理能力，可以通过理解和分析企业内部的文档、报告、邮件等文件资料，实现对知识的深度挖掘和智能管理。
01
自然语言交互
精准高效的信息检索体验
设想一下：
如果公司所有的技术文档、政策流程、培训资料等都被系统化地整理归纳，那么你在工作时将会更加得心应手。
你只需以日常对话的形式，轻松地向AI助手提出你的问题，如“请告知公司最新的休假政策内容”、“我该如何申请技术支持服务”，或是“请查询5月份签署的关于软件服务的合同金额”。AI助手将立即为你提供精确无误的答案，并可根据需要提供相关文档的链接。
这种高效的搜索方式无疑将成为你提升工作效率的得力助手，让你的工作效能达到全新的高度。
连用Link AI助手结合了大语言模型，通过其强大的自然语言理解和生成能力，为用户带更智能的互动式问答体验。它不仅提高了信息检索的效率和准确性，还使得用户能够以更加自然和直观的方式获取所需信息。
01 深度理解用户意图
连用Link AI助手结合自然语言处理技术，具备深度解析用户查询意图的能力，而非仅限于关键词的简单匹配，进而能够为用户提供更为相关且精确的信息。
02 无缝的用户体验
用户可以与连用Link AI助手进行自然的交互，如同与真人进行对话一般，无需掌握复杂的查询语言或运用特定的关键字，直接输入大白话即可查询，降低了使用难度，使得系统更加易于操作。
03 快速响应与实时反馈
连用Link AI助手具备高效响应用户查询的能力，在交互过程中能够实时提供反馈，有效协助用户快速定位所需信息。
04 集成企业知识库与数据源
通过使用连用Link AI助手，我们能够将其与企业内部的资料库文件、企业知识库以及外部业务系统数据库进行集成，从而确保信息的准确性和一致性，实现高效的信息管理与应用。
05 持续学习与自我优化
借助先进的机器学习技术，自然语言交互系统具备从每次交互中汲取知识的能力，进而不断优化其算法结构，显著提升检索效果。
06 可扩展性与灵活性
连用Link AI助手可以根据企业的需求进行定制和扩展，适应不同的业务场景和变化，提供灵活的信息检索和管理解决方案。
02
Link AI 新特性
全方位推动企业文档管理的智能革新
连用文件云系统，提供开放且可扩展的AI组件配置化能力，彻底打通了文档和内容的抽取、解读、生成、问答、检索、图谱分析等一系列数据智能的链路。我们的AI新特性实现了文档和内容处理的全流程智能化，全面赋能企业文档云AI应用场景，使企业文档管理迈向了一个全新的、更智能的层次。
连用文件云通过集成先进的AI技术，成功构建了一条从文档和内容抽取、深入解读、智能生成、互动问答、智能检索到知识图谱分析的完整数据智能链路。将助力企业实现更高效、更智能的文档管理，提升企业知识资产的利用价值，促进业务增长和创新能力。
Link AI 新特性包括：
▲ LLM问答
借助大语言模型（LLM）技术，能够精准地把握用户的查询意图，并对其进行深层次的理解和分析，提供更加准确、全面和深入的回答。借助于大规模数据训练得到的模型，随着技术的不断进步和数据的持续积累，LLM问答系统的准确性和智能程度也在不断提升，为用户带来更加丰富和高效的信息获取方式。
▲ 文档深度解析
借助人工智能技术，对文档内容进行深入探查和理解，抓取其中核心信息，通过智能算法生成文档的精准解读和摘要。通过对文档内容的深度解析，可以快速准确地把握文档的主旨要义，为用户提供高效便捷的信息提炼服务。
▲ 智能写作
通过人工智能的深度学习与自然语言处理能力，能够嵌入到在线编辑软件中，实现高效、自动化的写作辅助功能。用户在在线编辑文档时，能够得到AI的即时辅助，无论是进行文章构思、内容撰写，还是语法修正、风格调整，AI都能根据用户的需求和上下文语境，提供相应的建议和优化方案。
▲ RAG生成式检索技术
运用了先进的生成式检索方法，使得文档检索变得更加精确和智能化。通过对大量文本数据的深度分析和理解，RAG生成式检索能够准确地把握文本的核心含义，从而在海量文档中迅速找到用户所需的信息。能够根据用户的查询意图，智能地调整检索策略，进一步提高检索的准确性和效率。
▲ 图文检索
融合了图像识别和文本检索两项先进技术的检索方式，通过这种技术，可以实现一种图文并茂、生动丰富的检索体验。用户在进行检索时，不仅可以快速地定位到相关的文档和图片资源，而且还可以通过提供的访问链接，进行快速预览和准确地定位文件的位置。
▲ 图谱分析
通过构建知识图谱，实现文档和内容的深度关联分析，挖掘潜在的业务价值和洞察。这种方法可以帮助我们更深入地理解和解释复杂的数据和信息，从而更好地支持决策和业务发展。通过对文档和内容进行深度关联分析，我们可以发现它们之间的隐藏联系和模式，从而揭示出潜在的业务价值和洞察。
